Qu’est-ce que le process mining ?
Le Process Mining est une technique d’analyse et de surveillance des processus. Dans la gestion traditionnelle des processus d’entreprise, cela se fait par le biais d’ateliers de processus et d’entretiens, ce qui permet d’obtenir une image idéalisée d’un processus.
Le Process Mining, quant à lui, utilise les données existantes disponibles dans les systèmes d’information de l’entreprise et affiche automatiquement le processus réel, cad, ceux qui ont été réellement exécutés par votre organisation et vos systèmes, instance par instance: pour chacune des commande client, ou pour chacun des produits ou services réalisés, ou …
Pourquoi utiliser le Process Mining ?
À l’époque, la cartographie des processus devait être réalisée par des équipes de personnes qui se réunissaient pendant plusieurs jours pour le comprendre sur un tableau blanc ou une feuille de calcul. En d’autres termes, c’était un travail fastidieux, qui ne donnait donc qu’une image ponctuelle et souvent éloignée de la réalité
Aujourd’hui, les puissants algorithmes de Process Mining et la transformation avancée des données rendent la découverte et l’optimisation de vos processus rapides, axées sur les données et complètes… avec un effort bien moindre
Les avantages du process mining ?
Des processus d’enquête partout dans l’entreprise, à grande échelle et avec peu d’effort humain
- Analysez les processus de manière complète et précise, en fonction des faits
- Concentrez-vous sur les goulets d’étranglement, les écarts et les processus inefficaces qui doivent être repensés ou automatisés
- Surveillez en permanence les processus et mesurez les améliorations
- Simplifiez la conformité, avec des pistes d’audit complètes
- Utilisation dans n’importe quel secteur : services financiers, télécommunications, fabrication, soins de santé ou biens de consommation et au-delà
- Analysez pratiquement n’importe quel processus dans n’importe quel domaine fonctionnel : centres d’appels, purchase-to-pay, order-to-cash, et bien d’autres.
Comment mettre en œuvre le process mining ?
Pour tirer parti de l’exploration des processus, il est crucial d’adopter une approche méthodique. Les entreprises doivent d’abord définir clairement leurs objectifs et les processus à analyser. Ensuite, elles doivent collecter des données pertinentes avant d’appliquer des outils d’analyse pour extraire des insights. Une fois ces informations obtenues, il est essentiel d’engager les parties prenantes dans le processus de mise en œuvre des améliorations identifiées.
Découverte de processus avec journaux d’événements
Chaque système d’entreprise capture les données d’événement liées à vos processus. Le Process Mining lit ces données et les transforme en un journal d’événements. Ce journal d’événements contient trois informations clés essentielles pour l’exploration de processus : un horodatage, un ID de cas et une activité.
Zoom sur chaque processus
À l’aide du journal des événements, l’exploration des processus crée automatiquement un graphique de processus qui vous permet de comprendre chaque détail de votre processus, y compris le calendrier de chaque étape et toutes les variations dans les flux de processus.
Concentrez-vous, corrigez et hiérarchisez les priorités
Les capacités de visualisation intégrées aux outils avancés d’exploration de processus vous aident à déterminer ce qui doit être optimisé, comment le faire et quel sera le retour sur vos efforts.
Surveiller les performances
Les solutions avancées d’exploitation minière des processus surveilleront et mesureront en permanence les résultats, de sorte que vous serez le premier à savoir si vous êtes sur la bonne voie ou à côté de la plaque. De plus, vous disposez d’une piste d’audit complète à des fins de conformité.
Quand mettre en œuvre le Process Mining ?
Et aussi, pour une mise œuvre concrète du cycle d’amélioration continue … (Plan, Do, Check, Act) …
Avec quelles solutions logicielles ?
Plusieurs solutions logicielles sont disponibles pour mettre en œuvre le Process Mining.
Notre agence saura vous conseiller et vous assister pour mettre en place une architecture data et logicielle de bout en bout, en fonction de votre contexte et de vos objectifs
Rapport Forrester Wave™: Process Intelligence Software, Q3 2023
